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聊聊通过光学在线检测系统精准检测中空玻璃生产中的缺陷

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发表于 昨天 15:13 | 显示全部楼层 |阅读模式

挑战:检测缺陷


必须开发一种检测系统,以可靠地检测玻璃中比较小的缺陷,完全自动化并直接集成到中空玻璃生产中。目标是用自动化的客观过程取代手动光学检测。


解决方案:在线检测


带有多达12个摄像头的扫描单元直接集成到中空玻璃生产线中。它将图像数据传输到外部PC。检测系统甚至可以跟上大约10分钟的比较高生产速度。1米秒。


OBV扫描系统–OB-VisionOderglasGmbH



OBV扫描系统可直接集成到中空玻璃生产线中,并在显示器上显示缺陷和检查结果。

多达12个摄像头检查玻璃板是否有缺陷

中空玻璃制造商必须在竞争激烈的市场中面对竞争,并满足对玻璃质量的比较高要求。因此,他们需要在生产过程中进行可靠、全自动的质量控制。为此,开发了一种新的创新检测系统,可轻松集成到中空玻璃生产线中。

中空玻璃由两块或多块由垫片连接的平板玻璃组成。在生产过程中,将单个窗格切割成所需的尺寸,然后光学检查划痕、涂层缺陷、气泡、夹杂物和脏污。在大玻璃的情况下,员工甚至不得不在手动光学检查期间为此爬梯子。

这项耗时的工作并不能保证始终如一的质量,而且根据员工的经验,或多或少有缺陷的玻璃板可能会进入下一个生产站。需要防止这种情况,以便仅对瑕疵的玻璃产品进行进一步加工,并速消除缺陷原因。

OBV-Scan系统可以直接集成到所有中空玻璃生产线(清洗系统和访问站之间),满足要求。OBV扫描系统的首个原型是OBVision在与Müllrose的Oder-GlasGmbH合作两年后开发的。

检测系统显示颜色错误和不规则

除了安装照明背景外,需在装配线上进行进一步修改。该系统由一个紧凑的扫描单元和检测站中的一个外部显示器组成。根据所需的检查高度,在扫描单元中使用了6到12个VCSBC4018板级相机。

此外,还有用于检测玻璃板移动的照明、传感器技术,以及用于数据存储和可视化的连接PC,它将各个相机拍摄的图像编译成被检查玻璃板的完整图像。该系统甚至可以与生产线的比较大循环速率(约1ms)保持同步,因此不会减慢生产流程。

集成在访问站中的显示器显示当前玻璃窗格的彩色概览图像。瑕玻璃以绿色显示,而不规则则以不同颜色标记(红色:严重划痕或涂层缺陷,色:细划痕,紫色:气泡,蓝色:不规则破损边缘)。

因此,可以速、轻松、可靠地检测到有缺陷的切片:只需按一下按钮即可启动系统,并在短时间内准备好运行,然后全自动运行。它可以由未经培训的人员操作,并且只需要比较少的培训时间。容错能力可以根据用户的规格进行微调。

技术:光学在线检测

点:具有比较小误差和偏差的可靠性

VC相机:板载相机VCSBC4018

该系统以工业板式相机为基础


扫描系统的核心是VisionComponents的板载相机。开发者解释了这一选择:

中空玻璃生产中的检测系统只能使用工业级、功能极其强大的摄像头系统。一方面,环境非常多尘,因此基于PC的带有风扇的系统被排除在外。开始,另一方面,会生成大量数据,必须在短时间内处理。VC相机非常适合这种要求:它们的数字信号处理器甚至可以处理比较苛刻的任务。另一个重要因素在于,与市场上大多数标准机器视觉解决方案不同,VC相机可以用C和C++自由编程。这使我们能够完全为用户量身定制应用程序,并根据需要进行更改。

此外,由于相机可以轻松更换,因此OBV扫描系统可以在发生意外损坏时速灵活地进行维修和维护。


于是车辆配件检测平台也得到了很多的关注,也想加入到这个行列当中。数之联专注于大数据与人工智能技术的研发和应用的企业数字化转型服务商,提供大数据审计分析云平台,全链路数据资产管理平台,助力客户提升管理和服务的智慧化水平,实现降本提质增效。https://www.unionbigdata.com/

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