分析AI和IoT的有效融合会如何改变物联网行业

源杭呐麻

在人驾驶人机和机器学习开始普及之前，詹姆斯・卡梅隆(JamesCameron)于1984年通过他的梦想项目《终结者》(The
Terminator)吸引了全世界的目光，在这部电影里他引入了“天”概念，这是一种未来派的人造超智能络，旨在用机器代替人类。



由此，播下了技术辉煌的种子。论人工智能是否会占领整个世界，它疑为企业提供了变革的手段，也让我们开始反思我们所面对的一切。






改变生活的另一个重要技术是物联。像人工智能一样，物联已经逐步走向成熟。其应用案例不仅包括制造智能家居，还包括可穿戴设备，智能车辆和智慧城市。目前，人工智能和物联在商业中的应用才刚刚起步。



人工智能和物联正在重新定义企业过去的执行方式。一方面，人工智能以其强大的机器学习为时分析和人与机器之间更好的交互，以及为更智能的任务执行铺平了道路。另一方面，物联通过有效的智能技术扩大了设备与人之间的通信规模。物联和人工智能的融合使彼此的应用更加多样化和强大。



随着物联不断收集数据，人工智能承担了将其转换为有意义和创造性行动的职责。数据交换是通过传感器进行的，在此过程中，发生以下一些事情：



可以更准确地获取、监控和评估数据见解



整个过程变得更、更高效



对络攻击的监视更加明确和强大



人工智能和物联在业务中的势



如今，大家基本达成共识，人工智能和物联是不可阻挡的技术力量。二者具有很多点。接下详细说明二者的共同之处：



数据收集，共享和形成用户感知



数据收集对于企业的成长和发展至关重要。具有物联策略的企业知道技术如何通过提供对消费者信息的更大访问来转变数据强制性。人工智能使处理这些信息变得更加容易。物联设备具有的独特机制，可以跟踪、记录和观察用户中的模式及其与设备的交互。企业使用获取的数据来设计更好的手段以增强消费者体验。






消除停机时间



石油和天然气制造组织使用的重型机械可能会遭受看不见或意外的故障。这会导致停机，从而造成巨大的损失。拥有支持AI的IoT平台可以进行预测性维护。通过利用分析，它有助于提前预测机械故障和故障，以便可以事先计划行动方案，而不会使正常的操作受到影响。



加强安全措施



随着当前数据露和机密信息盗窃的增加，安全性和安全性是企业比较关心的因素。由AI驱动的IoT为私人信息提供了更加安全的保护，并且防止第方入侵。各种组织正在促进机器对机器的通信，以检测到传入的威胁并自动响应黑客。一个常见的例子，如在银行ATM上的非法活动由IoT传感器接收反馈数据，并立即传达给执法机构。



化运营效率



物联部署可简化业务流程并有助于做出准确的预测，所有这些对于提高业务效率都至关重要。在当今时代，将资金投入物联投资是非常必要的，因为物联技术还可以帮助我们洞悉哪些活动是多余的以及那些消耗大量时间和能源的活动。



帮助业务分析



对于商业而言，需求和供应之间必须达到良好的平衡。人工智能有助于改善库存管理并释放库存压力，因为AI系统可以帮助我们提前知道何时需要补货。这为零售商提供了极大的帮助，因为零售商有时会积压太多产品，以至于后来发现大量产品都法出售。大量的应用证明了AI系统比人工方法更加高效、准确。物联应用可以帮助企业收集数据和分析数据以更好的维护库存。






更好的风险管理



之前我们提到了AI和物联如何帮助维护络安全。当涉及风险管理(包括处理财务损失、人员安全和络威胁)时，系统会毫不费力地处理情况并给出及时的响应，以免发生此类情况。



创新和改进产品与服务及范围



旨在改善通过语音、文本或手势通信的自然语言处理(NLP)技术已增强了人与设备之间的信息传输。人工智能驱动的人机和机器人为监视和检查赋予了全新的含义，这是以前所没有的。它有助于获取人类可能永远法通过物理方式完成的数据。这证明了物联和人工智能的未来有多强大。



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